Kontaktpersoner og caseoverblik
Her findes en liste over case-eksempler og kontaktpersoner, som kan være behjælpelig med opgavehåndteringen.
Cases
Indholdsbeskrivelse
|
I forbindelse med optælling efter valget har vi Excelark til at understøtte optællingen og udfyldelse af afstemningsbøger for hvert enkelt valgsted. Hvert år skal Excelarkene opdateres både i forhold til kandidater, referencer mv. ChatGPT kunne med få enkelte prompts opdatere de lange formler, således at krydshenvisningerne blev korrekte.
|
Benyttet kunstig intelligens
|
ChatGPT (Gratis-version)
|
Kontaktperson
|
Sara Lund Mathiesen // slm@aabenraa.dk |
Kontaktperson |
Sanne Kramer // shkr@aabenraa.dk |
Kontaktperson |
Lars Andersen // laa@aabenraa.dk |
Indholdsbeskrivelse
|
GPT-trainer er en platform, der gør det nemt at lave specialiserede chatbots, der kan give brugerne præcise svar baseret på Kommunens egne dokumenter. Platformen benytter ”Retrieval Augmented Generation” som betyder, at chatbotten henter sine svar fra opdateret viden som Kommunen selv har lagt ind i systemet. Det sikrer at brugeren får korrekte og relevante svar, og der kan endda henvises til kilden. Eksempel 1: Prisme Chatbot Eksempel 2: M365 Chatbot GPT-Trainer er et fleksibelt værktøj, der kan bruges til mange forskellige formål i Kommunen. Hvis I har en idé til, hvor en chatbot kunne gøre jeres arbejde nemmere – fx ved at besvare ofte stillede spørgsmål - så kontakt lhhar@aabenraa.dk. Det er nemt at komme i gang, og chatbotten kan løbende opdateres med ny viden. |
Benyttet kunstig intelligens
|
GPT-trainer baseret på ChatGPT. Typisk modellerne ’gpt-4o’ og ’gpt-4o-mini’ |
Kontaktperson
|
Lucas Hartung, lhhar@aabenraa.dk Peter Puhlmann, pmp@aabenraa.dk |
Indholdsbeskrivelse
|
Jeg udarbejder løbende dagsordenspunkter til for eksempel Direktionen eller Chefforum. Her bruger jeg kunstig intelligens til at skrive dagsordensteksterne for mig. Mit prompt består af vejledningen til dagsordenspunkter, information om hvad sagen handler om, samt den ekstra kontekst der måtte være nødvendig i forbindelse med det enkelte dagsordenspunkt. Det giver mig typisk et udkast, der er 75% i mål, hvorefter jeg så laver de sidste rettelser. |
Benyttet kunstig intelligens
|
ChatGPT (betalt version)
|
Kontaktperson
|
Cecilia Maria Pedersen |
Indholdsbeskrivelse
|
I ChatGPT har jeg en personliggjort GPT, jeg bruger som min korrekturlæser/assistent til at gøre sproget i mine tekstudkast velformuleret og klart. Den har fået en masse baggrundsinformation om mit arbejde, hvilken grammatik den skal rette sig efter, hvilken sprogstil den skal have osv. Hvis jeg skal skrive en tekst, der skal have en anden tone of voice, har et andet publikum eller andet, prompter jeg det.
|
Benyttet kunstig intelligens
|
ChatGPT (betalt version)
|
Kontaktperson
|
Cecilia Maria Pedersen |
Indholdsbeskrivelse
|
Jeg har indsat de emner, jeg vidste jeg skulle have med i en dagsorden til personalemøde. Og så har jeg bedt den kunstige intelligens om at sammensætte dagsorden, men nogle icebreakers for at holde energien oppe. Jeg fik en super dagsorden, som også mindede mig om, at med fordel kunne tilføjes feedback efter hvert emne. Mødet blev anderledes end tidligere, og mere levende trods en dagsorden, der nogle gange kan være ret tung for 25-30 medarbejdere sidst på dagen.
|
Benyttet kunstig intelligens |
ChatGPT (betalt version) |
Kontaktperson
|
Annette Abspoel Kjær 73766203 |
Indholdsbeskrivelse
|
Jeg skulle gennemgå en større publicering fra KL. Jeg fik hjælp til gennemgang af dokumentet med fokus på bestemte nøgleord og kontekster. Jeg fik et 80 % resume dokument med de væsentligste pointer samt oplagte spørgsmål dertil. Fremgang måde: jeg indsatte pdf’en direkte i chatten med de ønskede prompts. |
Benyttet kunstig intelligens |
ChatGPT (betalt version) |
Kontaktperson
|
Hassan Najem hnaj@aabenraa.dk
|
Indholdsbeskrivelse
|
Da jeg har licens til ChatGPT, har jeg tilføjet en systemprompt, hvor jeg har fortalt ChatGPT at jeg arbejder i Kattegat Kommune, i Social og -Ældreforvaltningen (for at opstille et relevant scenarie uden at give faktiske oplysninger). Jeg har derudover givet den grundlæggende informationer om hvilke systemer m.v. som jeg arbejder med, og at den altid skal foreslå mig den mest effektive løsning, med de systemer in mente (men også foreslå systemer jeg ikke har nævnt, hvis der findes noget endnu bedre). Jeg har desuden fortalt lidt om mine opgaver og hvordan jeg ønsker at den skal svare på mine prompts. Fordelen ved dette er at jeg ikke behøver fortælle det hver gang jeg prompter. |
Benyttet kunstig intelligens |
ChatGPT (betalt version) |
Kontaktperson
|
Trine M. Ravnborg
|
Indholdsbeskrivelse
|
Jeg har brugt ChatGPT til at få inspiration til hvordan vi kan anvende M365 programmer til at effektivisere arbejdsgange. F.eks. i forhold til dokumenthåndtering. Jeg har f.eks. uploadet et kapitel om dokumenthåndtering og bedt ChatGPT forholde sig til det og derefter anbefale mig hvordan vi får lavet en dokumenthåndteringsplan, samt komme med anbefalinger til informationsarkitekturen, på baggrund af den uploadede litteratur. Jeg har også bedt den komme med forslag til hvordan vi kan bruge Lists og Planner til at effektivisere mødedagsordener, referater og opfølgning på beslutninger i møder.
|
Benyttet kunstig intelligens |
ChatGPT (betalt version) |
Kontaktperson
|
Trine M. Ravnborg
|
Indholdsbeskrivelse
|
Jeg har brugt ChatGPT som læringsredskab til at udvikle attended RPA-processer i Power Automate Desktop (PAD). F.eks. har jeg lavet en robot der kan fjerne brugere fra organisationer, i vores IT-fagsystem. Jeg har brugt ChatGPT til at finde ud af hvordan jeg kunne få PAD til at logge hvor mange brugere den har fjernet, kørselstid m.m. i et Excel ark. Jeg har promptet: ”Jeg vil gerne have Power Automate til at logge flg: Hvor mange behandlinger den laver (f.eks. hvor mange brugere den fjerner fra organisationen) og hvor lang tid den kører (vi stopper og starter den hver gang vi når til en ny organisation, fordi vi skifter URL). Jeg vil gerne have det gemt i et Excel ark. Hvordan gør jeg det?” ChatGPT foreslog mig herefter en nem løsning til det og pegede mig i retningen af de handlinger, variabler m.m. jeg skulle bruge. |
Benyttet kunstig intelligens |
ChatGPT (betalt version) |
Kontaktperson
|
Trine M. Ravnborg |
Indholdsbeskrivelse
|
Jeg har brugt ChatGPT til at få inspiration til facilitering af møder og workshops. I mine prompts har jeg beskrevet formålet med mødet/workshoppen, hvilke typer af deltagere der er, tid og redskaber til rådighed m.m. og bedt den komme med et antal forslag til facilitering. Jeg har også brugt den til at lave hold til opgaver, hvor deltagerne skulle rundt i forskellige grupper af flere omgange. Jeg har smidt en masse pseudonymer for deltagerne ind (f.eks. deltager 1, deltager 2 osv.) og bedt den lave en holdplan.
|
Benyttet kunstig intelligens |
ChatGPT (betalt version) |
Kontaktperson
|
Trine M. Ravnborg |
Indholdsbeskrivelse
|
Jeg skulle sende en mail til en ledergruppe, med information om implementering af et større projekt. Jeg havde brug for hjælp til at gøre min mail så koncis og læsevenlig som mulig. Jeg gav den først et eksempel på en anden mail jeg havde skrevet og bad den analysere min skrivestil. Dernæst gav jeg den mit udkast og bad den omskrive det, så det var letlæseligt, koncist og formateret med punktopstilling, underoverskrifter m.m., mens den tog hensyn til min skrivestil. |
Benyttet kunstig intelligens |
ChatGPT (betalt version) |
Kontaktperson
|
Trine M. Ravnborg |
Indholdsbeskrivelse
|
Jeg bruger ofte ChatGPT som hjælp til billeder og tekst til PowerPoints. Når jeg genererer grafiske elementer, beskriver jeg grundigt både motivet, men også hvilken stil den skal anvende. For at de grafiske elementer understøtter mit budskab fortæller jeg den også om det, og beder den komme med den bedste metafor som kan understøtte budskabet. Når jeg er tilfreds med metaforen, beder jeg den generere et billede af det. F.eks. ”Jeg vil gerne have et billede af noget der indikerer samarbejde. Hvad kunne være en god metafor for samarbejde, som man kan lave til et billede?” Jeg har desuden eksperimenteret med at få billeder i helt specifikke farver, ved at bede den lave billedet i en bestemt farvekode. Det har været ret positive resultater om end den ikke er 100% præcis hver gang.
|
Benyttet kunstig intelligens |
ChatGPT (betalt version) |
Kontaktperson
|
Trine M. Ravnborg |